Mappatura intelligente dei dissesti stradali grazie all’IA e alla Computer Vision

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Esigenza del cliente

Il Comune di Termini Imerese, sotto la guida del segretario generale Massimo Fedele, ha espresso la necessità di migliorare la gestione e la pianificazione degli interventi di manutenzione del manto stradale. Il problema principale era l’assenza di dati aggiornati e strutturati sui dissesti (come buche e crepe), che rendeva difficile stabilire le priorità di intervento e monitorare l’efficacia delle riparazioni effettuate.


Implementazione

Per rispondere a questa esigenza, è stato avviato un progetto pilota – il primo in Italia – basato su tecnologie di intelligenza artificiale e computer vision. In collaborazione con K2 Business, è stato sviluppato un sistema digitale che prevede:

  • L’installazione di un dispositivo dotato di fotocamera sui veicoli della polizia municipale;

  • La raccolta automatica, durante i percorsi quotidiani, di dati georeferenziati e immagini in tempo reale delle anomalie stradali;

  • Il trasferimento dei dati a una centrale operativa dotata di una dashboard evoluta;

  • L’integrazione con una mappa interattiva per la visualizzazione e l’analisi storica dei dissesti;

  • Il supporto alla valutazione della qualità degli interventi effettuati dai vari operatori.


Risultati

Grazie alla nuova infrastruttura:

  • Il Comune dispone ora di un sistema oggettivo e automatizzato per la mappatura delle criticità stradali;

  • È stato ridotto il margine di errore nella pianificazione degli interventi di manutenzione;

  • La centrale operativa ha accesso a dati aggiornati e contestualizzati, facilitando il processo decisionale;

  • Il sistema permette di valutare nel tempo l’efficacia delle riparazioni, aumentando la trasparenza e l’efficienza operativa.

Come dichiarato da Marco Gatti, direttore marketing di K2 Business:

«Servono amministrazioni illuminate come quella di Termini per far evolvere l’intelligenza artificiale verso scenari di smart city».


Tecnologie utilizzate

  • Vision AI e modelli di riconoscimento oggetti

  • Analisi automatica delle immagini

  • Integrazione con piattaforme GIS e dashboard interattive

  • Database storici e tracciamento delle riparazioni

 

 

 

 

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