IL PROBLEMA
L’incremento della mobilità urbana e il deterioramento delle infrastrutture stradali rappresentano una sfida crescente per le città italiane. Secondo l’Indicatore di Pericolosità Stradale 2025 (IPS), città come Roma, Milano, Genova, Firenze e Torino figurano tra i centri urbani con il maggior numero di strade dissestate, con conseguenze gravi in termini di sicurezza stradale e danni ai veicoli.
Le ispezioni tradizionali, svolte manualmente, sono costose, dispendiose in termini di tempo e spesso non tempestive. Era quindi necessario un sistema innovativo, in grado di monitorare le condizioni del manto stradale in modo continuo, preciso e non invasivo.
LA COLLABORAZIONE
Per rispondere a questa esigenza, Key2, Consoft Informatica e l’Università di Roma Tor Vergata hanno avviato un progetto congiunto per sviluppare CSEye, un sistema avanzato di rilevamento automatico delle anomalie stradali basato su tecnologie AI e sensoristica di nuova generazione.
LA SOLUZIONE: CSEye
- CSEye è una piattaforma integrata che utilizza:
- LiDAR
- Telecamere ad alta risoluzione
- Sistemi GNSS per la geolocalizzazione
- Modelli di Intelligenza Artificiale per analizzare e classificare le anomalie del manto stradale.
Il sistema è installato a bordo dei veicoli in movimento e opera in tempo reale, senza interrompere il traffico o causare disagi alla circolazione. Gli algoritmi AI elaborano i dati direttamente a bordo, evitando la latenza dovuta al trasferimento verso server remoti e riducendo i costi infrastrutturali.
CARATTERISTICHE PRINCIPALI
- Rilevamento automatico di buche, crepe e altre anomalie
- Classificazione del difetto per tipo e livello di gravità
- Mappatura georeferenziata accessibile via portale web
- Storico e proiezioni evolutive delle condizioni stradali
FUNZIONALITA’ DEL PORTALE
Il sistema fornisce un’interfaccia accessibile per le amministrazioni locali e gli operatori di manutenzione. Gli utenti possono:
- Visualizzare la mappa aggiornata delle anomalie
- Analizzare dati storici e previsionali
- Pianificare in modo mirato gli interventi manutentivi
RISULTATI ATTESI
✅ Riduzione dei tempi e dei costi di ispezione stradale
✅ Manutenzione più rapida e precisa, mirata su reali esigenze
✅ Miglioramento della sicurezza urbana
✅ Impatto positivo sulla mobilità sostenibile, grazie all’ottimizzazione delle risorse
IMPATTO SOCIALE
CSEye non è solo uno strumento di rilevamento, ma un vero e proprio alleato per una mobilità più sicura e sostenibile. Il progetto, cofinanziato dall’Unione Europea e dalla Regione Lazio, contribuisce attivamente a:
- Ridurre l’impatto ambientale della manutenzione urbana
- Ottimizzare le risorse pubbliche
- Prevenire incidenti e danni alle persone e ai veicoli
DICHIARAZIONI
“Con CSEye, vogliamo dare alle amministrazioni uno strumento potente per monitorare e mantenere le infrastrutture stradali in modo proattivo ed efficiente, garantendo la sicurezza dei cittadini e ottimizzando le risorse disponibili.”
— Marco Gatti, Direttore Generale di Key2
PROSPETTIVE FUTURE
Grazie alla collaborazione tra Key2, Consoft Informatica e l’Università di Roma Tor Vergata, CSEye ha il potenziale per diventare uno standard internazionale per la gestione intelligente delle infrastrutture stradali.
Le sue applicazioni si estendono a diversi contesti urbani e ambientali, con possibilità di scalabilità e personalizzazione.