Siamo alla ricerca di un profilo specializzato in Data Science e Deep Learning
Ruolo:
Il/la candidato/a ideale deve avere una solida base teorica nel machine learning e un’esperienza pratica nell’addestramento, fine-tuning e implementazione di modelli di Deep Learning complessi, con un focus specifico su:
-Computer Vision (CV): Tutta la pipeline (classificazione, object detection, segmentazione, generative).
-Modelli Linguistici e Multimodali: LLM, VLM, Agenti AI.
La persona lavorerà all’interno del team per trasformare problemi di business complessi in soluzioni AI innovative e scalabili.
Attività:
-Ricerca industriale: Progettare, addestrare e validare architetture di Deep Learning (sia custom che basate su SOTA).
-LLM & Agenti: Lavorare con Large Language Models (LLM), implementando tecniche di fine-tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e lo sviluppo di agenti AI.
-Multimodalità (VLM): Esplorare e implementare modelli Vision-Language (VLM) per task che combinano dati visuali e testuali.
-Ciclo di Vita del Modello: Gestire l’intero ciclo di vita del modello: dalla raccolta e pre-processing dei dati, all’addestramento, alla valutazione rigorosa delle performance.
-Aggiornamento: Mantenersi costantemente aggiornati sui paper di ricerca più recenti (es. CVPR, NeurIPS, ACL) e tradurli in opportunità pratiche per il business.
Requisiti Tecnici – Must Have
-Formazione: Laurea (preferibilmente Master o PhD) in Informatica, Ingegneria, Statistica, Fisica, Matematica o un campo quantitativo affine.
-Esperienza: Almeno 3 di esperienza pratica nel Deep Learning (non solo nel machine learning classico).
-Stack Tecnologico Core:
-Python: Conoscenza eccellente e programmazione object-oriented.
-Framework DL: Conoscenza approfondita e comprovata di –PyTorch (preferenza forte) e TensorFlow.
-Toolchain AI: Padronanza dell’ecosistema Hugging Face (Transformers, Datasets, Diffusers), data versioning, experiment tracking.
-Computer Vision: Esperienza con librerie (es. OpenCV, Pillow) e architetture (es. ResNet, YOLO, UNet, Vision Transformers – ViT).
-NLP/LLM: Esperienza con architetture Transformer, tecniche di fine-tuning e RAG (es. LangChain, LlamaIndex).
-Ingegneria & MLOps (Basi):
-Ottima conoscenza di Git.
-Esperienza con Docker per la containerizzazione dei modelli.
-Familiarità con ambienti Cloud (AWS o Azure).
Requisiti Tecnici -Nice to Have
-Esperienza in ambito Edge computing (C++, TensorRT)
-Esperienza con Vector Database.
-Esperienza nello sviluppo di “Agenti AI”.
-Esperienza con modelli Generativi.
-Esperienza pregressa con MLOps avanzato.
-Pubblicazioni in conferenze AI/ML.
-Esperienza in ambienti startup ad alta crescita.
Mindset
Questo è fondamentale per il nostro team:
-Mentalità Startup: Proattività, flessibilità e capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti. Non cerchiamo un esecutore, ma un “owner”.
-Problem Solver: Eccellenti capacità analitiche e un approccio creativo e pragmatico alla risoluzione dei problemi.
-Autonomia: Capacità di lavorare in autonomia, gestendo le proprie priorità e scadenze senza bisogno di micro-management.
-Curiosità Intellettuale: Una passione genuina per l’AI e il desiderio di imparare e sperimentare continuamente.
-Approccio “Hands-on”: La volontà di “sporcarsi le mani” con i dati, il codice e l’infrastruttura.
-Comunicazione: Capacità di comunicare concetti tecnici complessi in modo chiaro a stakeholder non tecnici.
In KEY2 -NTRY realizziamo soluzioni avanzate di Computer Vision che permettono il riconoscimento visivo automatico, il monitoraggio dei processi produttivi, l’analisi delle immagini e la gestione intelligente dei dati visivi, ottimizzando operazioni critiche in diversi settori industriali.
Sfruttiamo tecniche avanzate di Deep Learning per sviluppare modelli predittivi, sistemi di decision making automatizzati e applicazioni capaci di apprendere autonomamente dai dati, accelerando innovazione e competitività.
Progettiamo e realizziamo device IoT intelligenti che raccolgono, elaborano e trasmettono dati in tempo reale. Dalla sensoristica avanzata al cloud edge computing, costruiamo soluzioni integrate che migliorano il controllo, l’efficienza e la scalabilità dei sistemi.
oggetto della mail: Data Scientist (Computer Vision & NLP)
Se non hai trovato l’offerta giusta per te mandaci una mail a jobs@key2.it e dicci per cosa ti piacerebbe candidarti, siamo sempre pronti a conoscere nuovi talenti.
Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (L 903/77). I tuoi dati personali saranno trattati solo per finalità di ricerca, selezione e valutazione del personale.